流域梯级水电站群优化调度的多向导粒子群算法

• 作者: 向泽江 张景瑞 李武 陈阳 龙健
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 优化调度 梯级水电站群 粒子群优化算法 多向导
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 36-41,55
• 分类号: TV697.12
• 字数: 4767字
• 语种: 中文

摘要

针对发电侧市场开放后流域发电公司追求发电效益最大的特点,建立以流域梯级总收益最大为目标的梯级水电站群优化调度模型。为克服粒子群优化算法在迭代后期种群趋同化严重的弊端,在动态自适应惯性权重粒子群算法基础上提出一种多向导粒子群算法。该算法在粒子飞行方向上引入多向导策略：在粒子种群最优向导上引入最优向导集使种群最好解及其他较好解均有可能成为种群最优飞行向导;在个体最优向导上引入全面学习思想,使每个粒子以一定概率向其他粒子个体最好解学习。最后以我国西南某流域2库5级梯级水电站群为例进行计算,结果表明所提算法比相关方法更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳	华中科技大学系统工程研究所	56	380	12.0	17.0
2	李武		59	404	11.0	17.0
3	龙健		3	34	3.0	3.0
4	张景瑞	华中科技大学系统工程研究所	3	39	3.0	3.0
5	向泽江		2	8	1.0	2.0