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摘要:
为了快速得到高质量的重建图像,提出了对称共轭梯度法成像算法,大大缩减了迭代次数,同时,将ERT物理模型进行规范化和Tikhonov正则化处理,进而将QR分解的思想引入ERT方程的求解中,提出基于QR分解的对称共轭梯度算法,实现了单步图像重建.理论分析表明,该算法具有良好的收敛性.通过典型流型的仿真实验,证明了该算法可以获得高质量的重建图像.
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基于信赖域技巧的共轭梯度方法的图像重建算法研究
电容层析成像
图像重建
共轭梯度法
信赖域
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于QR分解的对称共轭梯度法成像算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 电阻层析成像 QR分解 共轭梯度法 对称共轭梯度法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1168-1171
页数 分类号 TN911.73
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王化祥 天津大学电气与自动化工程学院 212 2676 24.0 36.0
2 马世文 天津大学电气与自动化工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电阻层析成像
QR分解
共轭梯度法
对称共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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