一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法

• 作者: 周荷琴 李峰 邹依峰
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视频监控 行人跟踪 动态背景 粒子滤波 梯度方向直方图
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TN953
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.08.010

摘要

在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注.在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与行人尺寸变化,增加行人跟踪的困难.针对这一问题,为改善实现动态背景下的行人跟踪效果,文章提出了一种综合应用梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的行人跟踪算法.此方法以粒子滤波为跟踪框架,利用小型化的改进HOG方法实现了小尺度行人检测,并根据其检测结果确定目标,不断修正粒子采样,实现了动态背景下的行人跟踪.仿真实验结果表明,与传统的粒子滤波算法相比,本算法能够更加准确有效地跟踪动态背景中尺寸变化的行人目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荷琴	中国科学技术大学自动化系	104	1440	17.0	34.0
2	李峰	中国科学技术大学自动化系	104	1295	17.0	33.0
3	邹依峰	中国科学技术大学自动化系	1	10	1.0	1.0