泄流激励下高拱坝原型动力测试的传感器优化布置与参数识别研究

• 作者: 李火坤 练继建 马斌
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: QR分解 MAC准则 高拱坝 传感器布置 优化配置 参数识别
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 44-49,54
• 分类号: TV65
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2011.10.011

摘要

本文以二滩拱坝为例,研究了基于QR分解和MAC准则(模态置信度准则)的高拱坝传感器优化布置方法.首先,基于有限元模态分析获取的可测点振型进行了QR分解,以确定传感器的初始位置；其次,通过逐步累积使MAC矩阵最大非对角元最小,以确定最优测点数量及位置；最后,提出了二滩拱坝原型动力测试的传感器优化布置.基于该传感器优化配置结果,开展了二滩拱坝泄洪振动原型动力测试和模态参数识别.结果表明,测点优化后的识别结果不仅能保证识别精度,而且识别出了更高阶次的模态参数.这种方法可为开展泄流条件下高拱坝动力测试与健康诊断的合理测点布置提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学建筑工程学院	332	3994	30.0	45.0
2	李火坤	南昌大学建筑工程学院	43	314	9.0	16.0
3	马斌	天津大学建筑工程学院	57	334	12.0	16.0