原文服务方: 科技与创新       
摘要:
将二叉决策机制融入到模糊支持向量机分类系统中,对图像进行情感语义层面的分类.其难点在于建立从图像的低阶特征到高层情感语义之间的映射关系,以及合理的参数选择问题.采用与决策树方法相结合,实现了多类分类.实验结果表明,本系统在图像情感分类中具有简单、快速、高效等特点.
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文献信息
篇名 基于决策树和模糊SVM的图像情感分类研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 决策树 模糊支持向量机(FSVM) 图像情感
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 211-213
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴立棣 广西南宁广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
2 秦亮曦 广西南宁广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
3 陈永生 广西南宁广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
模糊支持向量机(FSVM)
图像情感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
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