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摘要:
无线传感器网络中采用协同通信技术进行收集、交换和分析数据,可以有效提高信息精确度,并大大减少节点的能耗.其中协作节点的选择是一个重要问题.考虑在WMSN中应用信息压缩反馈技术,将分布在临近地理位置上的传感器节点的视频流质量指标(Video Stream Quality Index,VSQI)通过控制信道反馈给汇聚节点,可以为协同节点的选择提供支持.本文根据人类视觉特征,提出了一种用于视频流质量估计的方法,并据此综合考虑VSQI信号的设计.由于WMSN中巨大的信息反馈量,将压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论应用到VSQI压缩反馈中进行了研究,寻找并验证了与VSQI信号相关的随机测量矩阵与重建准则,实验结果证明基于压缩感知的压缩反馈方法可以降低感知节点端处理复杂度、增强反馈压缩程度,从而确定WMSN中传输节点的协作节点.
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文献信息
篇名 WMSN中基于VSQI压缩反馈的协作节点选择
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 协同通信 压缩反馈 压缩感知 无线多媒体传感器网络 视频流质量指标
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 828-836
页数 分类号 TN915
字数 8583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉晓东 南京邮电大学通信与信息工程学院 7 94 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同通信
压缩反馈
压缩感知
无线多媒体传感器网络
视频流质量指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导