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摘要:
文中介绍了SVM的基本原理和拟合模型,研究了选取不同的核函数、不同的误差惩罚参数C、不同的核参数g、不同的学习样本数对GPS高程拟合精度的影响规律.研究结果表明,采用RBF核函数具有最好的拟合效果,过大和过小C、g值都不能取得好的拟合效果,学习训练时应尽可能多的提供学习样本的数量以提高拟合精度.
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文献信息
篇名 基于SVM的GPS高程拟合模型研究
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 SVM GPS高程拟合 高程异常
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 "3S"应用
研究方向 页码范围 21-24,27
页数 分类号 P228.4
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2011.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓喀中 中国矿业大学环境与测绘学院 257 4604 37.0 53.0
2 闻彩焕 8 19 3.0 4.0
3 刘弟林 3 10 2.0 3.0
4 魏好 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
GPS高程拟合
高程异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
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