变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的矩指数稳定性

• 作者: 张子芳 徐道义 牛健人 邓瑾
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞神经网络 矩指数稳定 时滞微分不等式
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1-6
• 分类号: O211.63
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.01.001

摘要

本文讨论了随机变时滞Cohen-Grossberg神经网络的矩指数稳定性.利用Ito公式、时滞微分不等式和神经网络的特征,作者导出了这类神经网络矩指数稳定性的代数条件并给出了一个说明性实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐道义	四川大学数学研究所	29	261	8.0	15.0
2	张子芳	淮海工学院数理系	7	15	2.0	3.0
3	邓瑾	四川大学数学研究所	11	54	5.0	6.0
4	牛健人	四川大学数学研究所	10	37	4.0	5.0