功率信息互相关法的刀具破损在线监测

• 作者: 刘飞 张佳毅 贺晓辉 鄢萍
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具状态 在线监测 主轴功率 小波变换 互相关算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 9-16
• 分类号: TH164
• 语种: 中文

摘要

为了在数控机床加工中对刀具破损进行有效监测以避免对工件及机床造成损坏,提出了一种利用机床加工功率特征信息和互相关算法的刀具破损在线监测方法。该方法通过Mallat多分辨分析小波算法提取工件正常加工时的主轴功率变化特征序列作为监测刀具状态的特征参考模板,在工件批量加工时采用改进的实时小波算法提取在加工工件的特征向量序列并与特征参考模板序列进行局部实时广义互相关系数计算,当刀具发生破损失效时,与正常情况相比在采样点计算时窗内的两特征向量子序列的相关性显著降低,将表征序列相关性的广义互相关系数定义为刀具状态系数（Tool Condition Index,TCI）,对该系数设定合理的门限值即可监测刀具状态的异常。该方法在几种典型刀具破损的在线监测中均能准确识别刀具失效,实验结果表明其具有一定的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	重庆大学机械传动国家重点实验室	412	10199	52.0	86.0
2	鄢萍	重庆大学机械传动国家重点实验室	83	801	15.0	24.0
3	贺晓辉	重庆大学机械传动国家重点实验室	9	84	6.0	9.0
4	张佳毅	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	21	1.0	1.0