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摘要:
针对智能交通系统(ITS)中车辆阴影带来的车辆误提取造成系统可靠性差,且检测算法无法满足实时性的问题,提出一种改进的基于HSV色彩模型与背景差分法的车辆阴影检测与去除方法.通过分析HSV色彩模型,改善亮度分量的参数选取,利用阴影与车辆和背景的亮度差检测目标车辆的阴影;结合背景差分法去除阴影.实验结果表明,该方法可以较准确检测车辆阴影,有效提高交通控制中车辆提取的可靠性,且能较好地满足实时性要求.
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文献信息
篇名 交通视频监控系统中车辆阴影的去除方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 智能交通 车辆检测 阴影去除 HSV色彩模型 背景差分法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 75-79
页数 分类号 TP391.41
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙旭霞 西安理工大学自动化与信息工程学院 50 340 9.0 17.0
2 张珊 西安理工大学自动化与信息工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
车辆检测
阴影去除
HSV色彩模型
背景差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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