基于关键度度量的决策树算法改进及其在铁路运输中的应用

• 作者: 刘春煌 吕晓艳 朱建生
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 决策树 关键度度量
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 62-67
• 分类号: U285.49
• 字数: 6192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.09.011

摘要

采用决策树方法对客票数据及行车安全数据进行分析时,发现在训练数据集的主类类属分布不平衡的情况下,无法对数据量占相对少数的小类属数据进行描述,究其原因在于现有决策树方法的节点类标号标示采用的是“多数表决”的方式.为此,本文提出关键度度量的概念,用于改进决策树的叶节点竞争机制,旨在改进决策树方法在解决弱势类属在数据建模分析中公平获得“发言权”的问题.算例表明,这种改进较好地解决了偏类数据集的数据分析问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春煌	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	15	168	7.0	12.0
2	吕晓艳	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	25	203	7.0	13.0
3	朱建生	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	30	280	9.0	16.0