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摘要:
利用视频测量移动人体的身高时,人体图像上单位像素所代表的实际高度与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及人体到摄像机的距离等,是1个非常复杂的非线性关系.为了避免标定摄像机参数,提出利用函数链神经网络来逼近这种关系.让已知身高的人在视场中走过,通过视频图像处理得到1组训练样本.利用训练样本对函数链神经网络进行训练,之后即可用来实时地测量移动人体的身高.实验结果表明,该方法不仅易于实现,而且具有较高的精度.
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文献信息
篇名 函数链神经网络在移动人体身高测量中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 函数链神经网络 移动人体 身高测量 视频测量
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 传感器及非电量检测技术
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 TP391.41
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全法 郑州大学物理工程学院 62 485 12.0 19.0
2 罗金富 郑州大学物理工程学院 1 1 1.0 1.0
3 王庆峰 郑州大学物理工程学院 6 26 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
函数链神经网络
移动人体
身高测量
视频测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
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