用于SPC控制图识别的神经网络训练并行算法研究

• 作者: 潘慧子 王家海 谭光瑞
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 统计过程控制 控制图 神经网络 并行运算
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.08.001

摘要

在研究统计过程控制基础上建立控制图识别的神经网络模型.通过对前向型神经网络分析,设计了粒子群优化算法与阻尼最小二乘法相结合的复合训练算法,基于并行运算原理对上述复合算法进行优化.实验结果表明,该复合算法经过并行优化后训练速度明显提高,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家海	同济大学机械工程学院	68	498	11.0	20.0
2	谭光瑞	同济大学中德学院	2	9	2.0	2.0
3	潘慧子		1	2	1.0	1.0