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摘要:
为加快智能化管理系统在高校教学管理中的应用,必须依赖优良算法的支持.以典型的毕业论文管理为例,在分析如今许多高校的毕业论文管理系统的基础上,提出将深度挖掘匹配算法应用到毕业论文管理系统中.详细阐述该算法如何通过对课题属性和选题学生要求的设置,使得学生对课题的选择相对分散,从而大大提升课题与学生的匹配成功率.然后通过进一步挖掘剩余学生潜在的志愿信息,实现与剩余课题间的匹配.最后,通过实验将其与不基于该算法实现的结果进行对比,进一步验证该算法的优越性.
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文献信息
篇名 深度挖掘匹配算法在毕业论文管理中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能化 毕业论文 深度挖掘 匹配算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 289-292
页数 分类号 TP312
字数 5277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆静 宁波大学科学技术学院 10 35 2.0 5.0
2 刘子超 宁波大学科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能化
毕业论文
深度挖掘
匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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