作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
城市时用水量的各种预测模型特点各异,预测精度也各不相同。介绍了5种城市时用水量预测模型的构建原理及各自的优缺点,并以杭州市用水量为例,对5种预测模型的预测结果进行了误差比较分析。
推荐文章
城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法
自回归模型
预测
日用水量
基于混沌理论的城市用水量预测研究
混沌
城市用水量
时间序列
神经网络
基于神经元网络模型的城市用水量预测
城市供水
用水量预测
人工神经元网络
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市时用水量预测模型比较
来源期刊 市政技术 学科 工学
关键词 时用水量 预测模型 灰色系统理论 BP网络法 ARMA 贝叶斯LSSVM 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 给水排水工程
研究方向 页码范围 71-72
页数 分类号 TU991.31
字数 2294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7767.2011.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈扬 南京交通职业技术学院建筑工程系 22 141 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (70)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
时用水量
预测模型
灰色系统理论
BP网络法
ARMA
贝叶斯LSSVM
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市政技术
双月刊
1009-7767
11-4527/TU
大16开
北京市复兴门外南礼士路17号
1973
chi
出版文献量(篇)
5698
总下载数(次)
11
总被引数(次)
13700
论文1v1指导