基于简化的ISPF算法与视听信息融合的目标跟踪

• 作者: 刘宗礼 曹洁 王进花 魏建勇
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 声源定位 视听信息融合 模版匹配 ISPF
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TP319
• 字数: 3532字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种适用于视听融合的简化型重要性函数粒子滤波器(ISPF),该算法充分利用视听媒体间的天然时空相关性,基于视听信息的融合实现了特定场景中对说话人的跟踪.将声源定位结果转换为一个具有特殊权重的粒子,以图像彩色信息模板匹配算法作为视觉底层跟踪,通过具有特殊权重的粒子来限制和引导视觉跟踪结果.实验结果表明,文中算法与基于单一信息的目标跟踪相比平均误差降低了约三倍,具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
2	魏建勇	兰州理工大学计算机与通信学院	3	11	2.0	3.0
3	刘宗礼	兰州理工大学计算机与通信学院	5	21	3.0	4.0
4	王进花	兰州理工大学计算机与通信学院	46	231	8.0	12.0