采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合

• 作者: 励金祥 叶明 符冉迪 金炜
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像 图像融合 双树轮廓波 压缩传感 两步迭代收缩算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 87-94
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 1382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.04.016

摘要

为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法.该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点.接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分:对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得到融合结果.实验表明,该方法重构时收敛速度比正交匹配追踪法快,且融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	励金祥	宁波大学信息科学与工程学院	28	74	5.0	6.0
3	叶明	宁波大学信息科学与工程学院	12	144	7.0	12.0
4	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0