心电信号ST段形态识别算法

• 作者: 张思杰 曾孝平 汪振兴
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: QRS波群 ST段 小波 特征参数提取 最小二乘多项式拟合
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2811-2813,2817
• 分类号: TP18
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02811

摘要

针对目前心电图ST段诊断准确度不高,容易受到噪声干扰的情况,提出了一种基于最小二乘多项式拟合的ST段形态识别算法.首先利用二次样条小波经过Mallat算法检测出心电信号中的QRS波群,然后检测出T波、QRS波群起点、J点、T波起点等特征点,依此判断ST段偏移方向,并将ST段分为直线型和曲线形,最后通过多项式拟合算法来确定直线型ST段的斜率和曲线型ST段的凹凸方向.通过MIT-BIH心电数据库的数据文件的仿真实验验证了该算法用于ST段形态识别的准确度在90％以上,实验表明,该算法减少了ST段特征点检测过程中噪声的干扰,提高了ST段形态识别的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	张思杰	重庆大学通信工程学院	29	213	8.0	13.0
3	汪振兴	重庆大学通信工程学院	5	39	4.0	5.0