基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
考查课在大学课程中占有很大的比例,而其成绩的评定易受教师主观因素影响,不够准确.利用具有自学习、自识别能力的BP神经网络建立考查课考评体系,不断调整网络的权值使SSE(平方误差和)总朝着减小的方向发展,直到达到目标误差为止.
推荐文章
基于反向传播算法神经网络的信用评分系统预测力研究
神经网络
反向传播算法
信用评分
曲线面积值
BP神经网络在声乐评价中的应用
BP神经网络
声乐
评价模型
考查课教学体会
教育考核
教学
胚胎学/教育
组织学/教育
考查课
考试课
基于BP神经网络的结构系统跟踪辨识方法
跟踪识别
结构系统辨识
BP神经网络
地震荷载
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络考查课评分系统
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 考查课 评分系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 22-24,32
页数 分类号 TP389.1
字数 2190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉淑娇 长春大学电子信息工程学院 30 100 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (7)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
考查课
评分系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
chi
出版文献量(篇)
4302
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15405
论文1v1指导