原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对机载无源定位存在滤波稳定性差、收敛速度慢、定位精度低等问题,提出一种观测域平方根UKF滤波算法,新算法充分利用了观测域滤波的自动解耦功能和平方根UKF良好的数值稳定性及非线性滤波能力,并通过最小偏度单形采样的UT变换减少了算法在状态域与观测域之间转换时存在的舍入误差,同时也提高了算法的运行效率.仿真结果表明新算法提高了滤波稳定性、收敛速度和定位精度.
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观测域求积分卡尔曼滤波的机载无源定位算法
机载无源定位
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于观测域平方根UKF的机载无源定位算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 机载无源定位 观测域滤波 平方根UKF算法 最小偏度单形采样
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-196
页数 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦淑红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 72 432 12.0 16.0
2 刘学 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 8 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载无源定位
观测域滤波
平方根UKF算法
最小偏度单形采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导