基于L-M算法的BP网络在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 张华 王姮 解兴哲 项文强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: L-M算法 BP网络 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 100-103,111
• 分类号: TM41
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.08.020

摘要

针对传统 BP 神经网络算法在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,通过对基于Levenberg-Marquardt 算法的 BP 神经网络进行深入研究,并最终应用于变压器故障诊断.该算法通过优化 BP 神经网络的搜索方向,加快了网络训练速度,提高了网络训练的精度.通过对实例数据仿真,证明了本方法能够有效地诊断出变压器的故障,为变压器故障诊断提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王姮	西南科技大学机器人技术及应用四川省重点实验室	63	459	10.0	19.0
2	张华	西南科技大学机器人技术及应用四川省重点实验室	193	1226	16.0	25.0
3	项文强	西南科技大学机器人技术及应用四川省重点实验室	1	86	1.0	1.0
4	解兴哲	西南科技大学机器人技术及应用四川省重点实验室	6	225	5.0	6.0