αH算法:工作流挖掘中一种能挖掘隐含任务的扩展α算法

• 作者: 吴凌坤 汤庸 马慧
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 工作流模型 工作流挖掘 隐含任务 工作流网 Petri网
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 221-225
• 分类号: TP181
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.048

摘要

正确发现流程实际运作情况对工作流管理有着重要的意义.工作流挖掘抽取系统日志信息,挖掘流程的真实运作模型.其中挖掘隐含任务是工作流挖掘中待研究问题之一.基于α算法,提出了能挖掘隐含任务的挖掘算法αH.分析了隐含任务出现的可能情况,通过判断并行任务的位置关系,往工作流网中添加隐含任务;然后合并相同的隐含任务,去掉冗余隐含任务,以完善结果模型.实现了αH算法原型,实验证实了方法的可行性及有效性,并分析了方法的不足之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤庸	华南师范大学计算机学院	92	593	13.0	19.0
2	马慧	电子科技大学中山学院计算机工程系	14	32	4.0	5.0
3	吴凌坤		2	5	1.0	2.0