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摘要:
对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法.同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收敛速度更快,而且稳态误差更小.仿真实验分别通过对语音信号以及人工合成信号的分离,验证算法的有效性,并通过计算分离信号的干扰信号比(interference-to-signal ratio,ISR),证明提出的算法能够更好、更快地分离亚高斯与超高斯混合信号.
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑的亚高斯与超高斯源混合盲分离
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 盲信号分离 亚高斯 超高斯 模糊系统 峰度 非线性函数
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 航天电子技术
研究方向 页码范围 1438-1442
页数 分类号 TN911.7
字数 4985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.07.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟涛 西安电子科技大学电子工程学院 29 74 5.0 6.0
2 楼顺天 西安电子科技大学电子工程学院 55 530 9.0 21.0
4 刘宁 西安电子科技大学电子工程学院 11 48 3.0 6.0
5 冶继民 西安电子科技大学电子工程学院 18 126 5.0 11.0
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研究起点
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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