计算机辅助诊断系统在临床实践中的应用

• 作者: 宋斐 汪建林
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 肺癌 自适应概率统计模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目与博士论文
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP391
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.03.010

摘要

先进的图像技术和计算机科学已经大大加强了医学图像的表达,并且对早期诊断也有突出贡献.从CT片子上可以观察到常人、肝囊肿病人以及肝癌病人具有的特征.最后,利用自适应概率统计模型建立肺癌识别模型和非肺癌识别模型.结果表明,结合人工智能的计算机医学图像分析可以对更多的实际诊断做出贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋斐	宁夏医科大学理学院	10	6	2.0	2.0
2	汪建林	宁夏医科大学理学院	5	18	2.0	4.0