轴承故障诊断与故障预测方法

• 作者: 刘占军 康建设 张星辉 李志勇
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 故障预测 隐Markov模型 层次隐Markov模型 动态Bayes网络 剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.01.016

摘要

分析了利用HMM进行故障诊断和HHMM进行故障预测的框架,针对传统HHMM推理算法复杂,推理时间长的问题,将HHMM转化为DBN,并应用交叉树推理算法,缩短了推理时间.最后将HMM和HHMM应用于轴承故障诊断和故障预测或剩余寿命预测(RUL),通过试验结果验证了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康建设	军械工程学院装备指挥与管理系	61	455	11.0	19.0
2	李志勇	军械工程学院训练部	16	101	4.0	9.0
3	张星辉	军械工程学院装备指挥与管理系	22	97	5.0	9.0
4	刘占军	军械工程学院装备指挥与管理系	5	29	4.0	5.0