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摘要:
针对安防监控系统中云台手动控制和自动控制不能准确有效地监控入侵目标的缺陷,设计出基于人脸检测的云台智能控制系统.首先介绍了系统的原理及软硬件结构,然后详细介绍了软件部分的人脸检测的Adaboost学习算法原理及使用opencv的人脸检测函数实现人脸检测的过程及结果.接着在云台的智能控制部分讲述中,详细地推导了监控画面的像素距与云台转角的数学映射关系,计算出云台水平与垂直运动的时间过程.最后,通过智能控制的算法流程实现云台的智能控制.实验结果表明:程序实现云台智能控制系统且对于低速的运动的人脸.云台有较好的智能控制效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人脸检测的云台智能控制系统设计
来源期刊 安防科技 学科 工学
关键词 人脸检测 云台的智能控制 像素距与转角的数学映射 Adaboost 学习算法 OpenCV
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 安防系统设计
研究方向 页码范围 10-13,29
页数 分类号 TP3
字数 3796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4237.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 华中科技大学机械学院 18 79 6.0 8.0
2 付中涛 华中科技大学机械学院 6 20 3.0 4.0
3 朱洲 华中科技大学机械学院 11 127 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
云台的智能控制
像素距与转角的数学映射
Adaboost
学习算法
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安防科技
月刊
1671-4237
61-1387/N
大16开
陕西省西安市
52-260
2001
chi
出版文献量(篇)
2498
总下载数(次)
3
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