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摘要:
基于动态分簇结构的特点,结合权值选优粒子滤波(PF)算法的优越性,研究了无线传感器网络分布式目标跟踪算法.该方法采用这种改进的粒子滤波算法,利用簇和簇之间的传递关系,获得目标的动态状态.根据当前时刻目标的本地估计位置、预测速度和加速度,获得目标的预测位置.结果表明:此方法相比集中式目标跟踪,能在节省能量消耗的基础上,比普通粒子滤波的跟踪精度提高了大约60%.
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文献信息
篇名 权值选优粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线传感器网络 权值选优 粒子滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 30-32,35
页数 分类号 TP393
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学物联网工程学院 148 814 15.0 21.0
2 刘刚 江南大学物联网工程学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
权值选优
粒子滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导