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摘要:
上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据.但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持.数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction Transformation Loading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础.系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果.
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文献信息
篇名 一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据仓库 医保基金 风险防控 元数据ETL
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 TP311.13
字数 6135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱扬勇 复旦大学计算机科学技术学院 91 3435 25.0 58.0
2 熊赟 复旦大学计算机科学技术学院 26 277 7.0 16.0
3 秦德霖 3 9 2.0 3.0
4 陈诚 11 85 5.0 9.0
5 王爱荣 8 65 5.0 8.0
6 林志杰 复旦大学计算机科学技术学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
医保基金
风险防控
元数据ETL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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