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摘要:
图像收缩是缩小高分辨率图像以适应不同纵横比小尺寸显示屏幕的过程,关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲.提出一种新的图像收缩方法,该方法首先基于能量失真约束,迭代收缩覆盖图像的四边形网格至目标大小,然后映射,插值目标网格实现图像收缩.能量失真反映了对重要区域的凸显程度、结构的保持效果以及扭曲避免情况,失真越小,目标图像越理想.在该约束下,构成网格的子四边形非均匀收缩,重要度大的收缩小.为准确计算子四边形的重要度,根据图像显著度和边缘构建反映图像重要度的Hot-Target图.最后,通过保持图像直线边,称为特征边缘,避免非均匀收缩引起的边缘扭曲.为提高效率,降低复杂度,该方法由迭代求解线性方程实现.实验结果验证了方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Hot-Target图和特征边缘保持的图像收缩方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像收缩 Hot-Target图 特征边缘 网格变形
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 789-800
页数 分类号 TP301
字数 6866字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03824
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王栋 华南农业大学信息学院 18 139 6.0 11.0
2 苏卓 中山大学数字家庭教育部重点实验室 9 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像收缩
Hot-Target图
特征边缘
网格变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导