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摘要:
针对面向高度动态移动对象集的多用户连续K近邻查询,提出了基于查询索引的多用户连续K近邻查询处理(Query Index based Multiple Continuous K-NeareSt Neighbor Queries,QI-MCKNN)算法,阐述了查询索引的概念和构建方法,分析了格网大小对查询性能的影响,给出了相应的查询处理算法.实验表明,算法在面对高度动态的移动对象集时,查询处理性能优于基于移动时象格网索引的SEA-CNN算法.
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文献信息
篇名 高度动态环境下移动对象连续K近邻查询算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 高度动态 连续K近邻查询 格网索引 QI-MCKNN算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 182-186
页数 分类号 TP392
字数 5734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荦 国防科技大学电子科学与工程学院 48 531 13.0 21.0
2 赵亮 国防科技大学电子科学与工程学院 7 31 4.0 5.0
3 牛剑光 国防科技大学电子科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
4 谭洁 国防科技大学电子科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
高度动态
连续K近邻查询
格网索引
QI-MCKNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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