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摘要:
在结合遗传算法和量子理论的基础上,提出了一种改进的量子遗传算法(IQGA)求解模糊交货期多机并行调度问题.采用量子比特相位比较法更新量子位,以加快搜索的速度和效率;采用求反解码操作,以扩大种群规模.通过仿真验证,改进的量子遗传算法在求解模糊交货期多机并行调度问题时有较好的寻优能力.
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文献信息
篇名 解模糊交货期多机并行调度问题的改进量子遗传算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 模糊交货期 多机并行 量子遗传算法 遗传算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 73-77
页数 分类号 O413|TP18
字数 4421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴灵芝 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
2 黄德才 浙江工业大学计算机科学与技术学院 127 1618 20.0 35.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊交货期
多机并行
量子遗传算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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