基于Q型聚类分析和贝叶斯判别算法研究储层分类评价

• 作者: 付殿敬 徐敬领 王贵文
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 储层分类评价 储层参数 Q型聚类分析 贝叶斯判别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TEL22.2
• 字数: 5050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.03.03

摘要

储层分类评价是油藏研究的重要内容,为了使储层分类更准确、合理,本文采用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合的方法,进行储层分类评价研究.综合优选砂岩厚度、孔隙度、渗透率、碳酸盐含量及泥质含量等各种储层参数.应用数理统计方法将这些参数集合起来,采用Q型聚类分析的算法对储层进行分类;在此基础上,采用贝叶斯判别算法,建立这些储层参数与储层分类评价的定量判别关系,即建立进行储层分类评价的判别函数,依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量分类评价.实例证明,应用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合进行储层分类评价是有效的,其应用效果良好.