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摘要:
针对均值偏移算法收敛性慢的缺点,通过对加速均值偏移方法的研究,将优化算法中的松弛方法扩展为广义的松弛方法,并给出确定对角矩阵参数的方法;然后对收敛准则进行了修改.在此基础上,提出了基于广义松弛方法的均值偏移算法,并通过大量的聚类实验和图像分割实验验证了所提出算法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于广义松弛方法的快速均值偏移算法的研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 广义松弛方法 快速均值偏移 聚类分析 图像分割
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1209-1213
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长云 湖南工业大学计算机与通信学院 130 747 12.0 21.0
2 文志强 湖南工业大学计算机与通信学院 54 527 9.0 21.0
3 朱艳辉 湖南工业大学计算机与通信学院 76 572 12.0 21.0
4 邓晓军 湖南工业大学计算机与通信学院 35 142 8.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义松弛方法
快速均值偏移
聚类分析
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导