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摘要:
将GrabCut算法应用于人体序列切片图像分割,解决手动分割操作繁琐、效率低等问题.在简要介绍GrabCut算法基础上,选取可视化韩国人体数据集(VKH)中肾脏部位的序列图像,利用该算法对肾脏进行分割.通过Visual C++环境,在自主开发的三维人体肾脏结构虚拟现实软件(VRKidney)中实现了肾脏分割、修改功能、同一幅图像分割多个对象功能等,与手动分割法、边界提取法的比较,验证了该方法具有操作简单、高效的特点.研究表明GrabCut算法操作简单、分割效率高,可以很好完成人体序列切片图像的分割.
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文献信息
篇名 GrabCut在人体序列切片图像分割中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 GrabCut 图像分割 韩国人体数据集
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 246-249
页数 分类号 TP31
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈戈 中国海洋大学信息科学与工程学院 89 751 14.0 23.0
2 石杰 中国海洋大学信息科学与工程学院 7 49 3.0 7.0
3 庄敏 中国海洋大学信息科学与工程学院 2 12 2.0 2.0
4 李嘉刚 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
5 李小宁 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GrabCut
图像分割
韩国人体数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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