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摘要:
在开源框架Player平台的基础上搭建了针对室内服务机器人的地图构建和定位系统.首先将DP-SLAM算法移植到Player,离线构建动态地图,以减少人工绘制地图的误差和制约;然后引入一种KLD取样的适应的蒙特卡洛(KLD-AMCL)定位算法,通过计算MLE与真实后验的KL距离,自适应调整所需粒子数;最后结合Player平台、动态地图和KLD-AMCL算法,搭建了针对室内服务机器人的定位系统.实验表明,该系统具有较好的环境适应性和较高的定位精度.
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文献信息
篇名 基于Player的室内服务机器人的地图构建和定位系统
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 Player 服务机器人 地图构建 DP-SLAM KLD-AMCL 定位
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 TP242
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 中国科学院合肥智能机械所 325 6645 42.0 69.0
5 路巍 中国科学院合肥智能机械所 8 41 4.0 6.0
6 汪瑶 中国科学院合肥智能机械所 2 9 1.0 2.0
10 何武 中国科学院合肥智能机械所 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Player
服务机器人
地图构建
DP-SLAM
KLD-AMCL
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
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大16开
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