优化BP神经网络在垃圾发电厂选址中的应用

• 作者: 赵彪 郑燕
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾发电厂 选址 神经网络 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 67-69
• 分类号: TK6
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2011.06.016

摘要

垃圾发电厂选址的影响因素多、社会影响大.基于主成分分析法和改进反向传输(back propagation,BP)神经网络,提出一种垃圾发电厂选址优化算法.算法采用主成分分析选取学习样本,使少量样本包含尽可能多的样本特性;应用Levenberg-Marquardt反向传播算法对神经网络进行训练,加快了神经网络训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彪		30	380	11.0	18.0
2	郑燕		22	163	8.0	12.0