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摘要:
由于电力线在严重覆冰的情况下常常导致断线、倒塔等事故,而电力公司却不能预测电力线何时将要断裂,且事发后不能快速确定具体位置,以致无法及时抢修.为解决这些问题,设计了一种基于无线传感器网络(WSN)的电力线受力监测系统,通过部署在电力线上的传感器节点来实时采集电力线的受力参数,并将状态数据传输至汇聚节点,由汇聚节点通过GPRS网络传送至监控终端,监控终端对可能出现的电力线断裂情况进行预警.研究结果表明,该系统可以减少传统人工监测的高额成本,并提高监测的可靠性.
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文献信息
篇名 基于WSN的电力线受力监测系统
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 覆冰 电力线 无线传感器网络 张力传感器
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 TH323|TP277|TM712
字数 2578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆章 浙江工业大学计算机科学与技术学院 121 1112 20.0 27.0
2 贾继宣 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
3 程荣 浙江工业大学计算机科学与技术学院 4 18 2.0 4.0
4 唐晓梅 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 28 2.0 2.0
5 李义冬 浙江工业大学计算机科学与技术学院 4 35 3.0 4.0
6 王一进 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
覆冰
电力线
无线传感器网络
张力传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导