基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 何怡刚 方葛丰 李小玉 李目
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 小波分析 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4517-4519,4524
• 分类号: TN407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.031

摘要

针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,在构建小波神经网络的基础上,提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法使用小波作为预处理工具,经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量信息作为特征向量,用遗传BP神经网络作为故障识别器,对模拟电路故障进行诊断.与传统BP神经网络相比较,结果表明,该方法可明显改善神经网络结构、提高故障诊断的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	方葛丰	湖南大学电气与信息工程学院	22	248	10.0	15.0
6	李目	湖南大学电气与信息工程学院	11	75	6.0	8.0
7	李小玉	湖南大学电气与信息工程学院	1	13	1.0	1.0