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摘要:
力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但却在结构分析显示方面存在缺陷.产生的图像经常是节点聚集在屏幕中央,难以分辨结构信息.因此,提出了子群分析布局SAL(subgroup analysis layout)算法来解决这一问题.该算法通过角色分析和关键属性分析,对社会网络中的子群进行划分与分析,然后根据子群分析结果对力导引布局算法加以改进,包括2D和3D可视化.以对恐怖组织信息进行分析作为实例,也验证了SAL算法在社会网络结构分析与显示方面具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 适于社会网络结构分析与可视化的布局算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 信息可视化 社会网络 力导引布局算法 结构分析 子群分析
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 2467-2475
页数 分类号 TP391
字数 6682字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03896
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院 133 1339 18.0 31.0
2 吴鹏 国防科学技术大学计算机学院 19 156 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息可视化
社会网络
力导引布局算法
结构分析
子群分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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