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适于社会网络结构分析与可视化的布局算法
适于社会网络结构分析与可视化的布局算法
作者:
吴鹏
李思昆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息可视化
社会网络
力导引布局算法
结构分析
子群分析
摘要:
力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但却在结构分析显示方面存在缺陷.产生的图像经常是节点聚集在屏幕中央,难以分辨结构信息.因此,提出了子群分析布局SAL(subgroup analysis layout)算法来解决这一问题.该算法通过角色分析和关键属性分析,对社会网络中的子群进行划分与分析,然后根据子群分析结果对力导引布局算法加以改进,包括2D和3D可视化.以对恐怖组织信息进行分析作为实例,也验证了SAL算法在社会网络结构分析与显示方面具有一定的优越性.
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布局算法
基于领域本体的社会网络信息分析与可视化
社会网络
领域本体
信息可视化
力导引布局算法
恐怖活动信息
基于职业社交网络的职业轨迹分析与可视化
职业轨迹
结构分析
可视化
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
适于社会网络结构分析与可视化的布局算法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
信息可视化
社会网络
力导引布局算法
结构分析
子群分析
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向
页码范围
2467-2475
页数
分类号
TP391
字数
6682字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1001.2011.03896
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李思昆
国防科学技术大学计算机学院
133
1339
18.0
31.0
2
吴鹏
国防科学技术大学计算机学院
19
156
7.0
12.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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社会网络
力导引布局算法
结构分析
子群分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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