面向文本的情感迁移分析策略

• 作者: 杨亮 林鸿飞 郭巍
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 情感迁移 情感分类 文本情感分析
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 123-129
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.022

摘要

情感的迁移变化是外界刺激与个体感知共同作用的结果,本文着重就个体感知进行了探讨.首先就文本中情感的迁移规律进行了分析,讨论了心情与人格要素对情感迁移的影响.在此基础上,采用将语言特征与情感间迁移规律相结合的方法,通过机器学习实现了文本的情感分类.实验结果表明,情感分类的精确率相对传统方法提高了9.21％,方法的有效性得到了证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨亮	大连理工大学计算机科学与技术学院	49	510	10.0	22.0
3	郭巍	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0