基于语义相似度的论坛话题追踪方法

• 作者: 周杰 席耀一 李弼程 林琛 许旭阳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 话题追踪 论坛 关键词 语义相似度 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TP391
• 字数: 5428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00093

摘要

现有的话题追踪方法大多面向新闻数据,将其应用于论坛时效果不够理想.结合论坛的特点,提出一种基于语义相似度的论坛话题追踪方法.该方法首先通过构建话题和帖子的关键词表建立其文本表示模型,然后利用知网计算两个关键词表的语义相似度并以此作为帖子与话题的相关程度,最后根据相关程度实现论坛话题追踪.该方法较好地避免了向量空间模型的缺陷.实验表明,该方法能比较有效地解决面向论坛的话题追踪问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	林琛	信息工程大学信息工程学院	10	144	6.0	10.0
3	席耀一	信息工程大学信息工程学院	14	50	3.0	6.0
4	周杰	信息工程大学信息工程学院	11	104	4.0	10.0
5	许旭阳	信息工程大学信息工程学院	4	54	2.0	4.0