基于网格爬山法的最大似然DOA估计算法

• 作者: 艾名舜 马红光
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然 波达方向估计 爬山法 局部搜索
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 890-895
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.06.014

摘要

最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题.为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法.首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足“预估分布”的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中.然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点.网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解.新算法不仅能够得到精确的参数估计,同时具有较高的计算效率,计算机仿真显示新算法的计算效率高于基于粒子群优化的最大似然DOA估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马红光		74	315	10.0	13.0
2	艾名舜		14	71	5.0	8.0