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摘要:
运用鲁棒优化理论和情景生成方法,研究了银行卡网络资金配置问题.在对银行卡网络资金需求分析的基础上,运用鲁棒优化理论建立了银行卡网络资金配置鲁棒优化模型.该模型为一个多目标规划问题,满足诸如尽可能全天候满足持卡人需求、系统的总收益最大、网络的鲁棒性等多个相互冲突目标.以我国金融市场为背景,通过仿真-优化-聚类情景生成方法描述银行卡网络资金的不确定需求,并采用遗传算法对模型求解.研究结果表明,银行卡网络资金配置鲁棒优化模型给出的解,能实现银行卡网络鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于情景生成的银行卡网络资金配置鲁棒优化模型
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 鲁棒优化 资金配置 银行卡网络 情景生成 不确定性
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 900-903
页数 分类号 F830
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2011.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高莹 东北大学工商管理学院 45 310 10.0 16.0
2 邹怿 东北大学工商管理学院 7 56 4.0 7.0
3 常钟文 东北大学工商管理学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒优化
资金配置
银行卡网络
情景生成
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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