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摘要:
在分析月球表面不同尺度、不同谱段图像特点的基础上,本文以Visual C++和OpenCV为开发平台,对月球表面多光谱图像数据和多尺度图像对数据进行特征点提取和匹配,并验证算法的有效性.实验结果表明,改进的SIFT特征具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化和视角变换的不变性,能较好地完成月球表面各种图像的特征提取和匹配.
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关键词热度
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文献信息
篇名 月球表面图像的SIFT特征提取与匹配
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 特征提取 立体匹配 尺度空间 SIFT描述子 特征向量 OpenCV
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 20-23,26
页数 分类号 TP751.2
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储珺 南昌航空大学软件学院 69 563 12.0 20.0
2 王璐 南昌航空大学软件学院 16 76 5.0 8.0
3 陈坤 南昌航空大学航空制造工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
立体匹配
尺度空间
SIFT描述子
特征向量
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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