一种基于创造性思维的粒子群优化算法

• 作者: 唐苏妍 张伟 朱一凡 李群
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 粒子群优化 创造性思维 四阶段模型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1181-1186
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化（PSO）算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题，从认知心理学角度进行分析，将创造性思维（CT）引入PSO算法，提出一种基于创造性思维的PSO算法（CTPSO）．基于CT过程的“四阶段”模型，构建了算法框架，改进了速度更新公式，在粒子个体的惯性、个体认知和社会能力的基础上增强CT能力，以提升其整体寻优性能．典型测试函数的运行结果表明，该算法具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，算法稳定性好，且未增加新的参数和计算复杂度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群	国防科技大学信息系统与管理学院	127	919	15.0	20.0
2	朱一凡	国防科技大学信息系统与管理学院	114	1176	17.0	28.0
3	张伟	国防科技大学信息系统与管理学院	21	77	5.0	8.0
4	唐苏妍	国防科技大学信息系统与管理学院	4	40	3.0	4.0