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摘要:
针对以往滑坡变形预测模型实用性不足的情况,从系统论观点和时序分析原理出发,将滑坡位移时序分解为趋势项和偏离项.通过灰色系统模型提取位移时序的趋势项,采用进化神经网络模拟位移时序偏离项之间的复杂非线性关系,建立起GM -ENN组合模型进行滑坡变形预测研究.并将此组合模型应用于三峡库区白水河滑坡的变形预测研究中.研究结果表明:该组合模型具有较强的建模能力、较高的精度,可用于相关的工程实践之中,具有一定的理论研究与实际应用价值.
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文献信息
篇名 GM - ENN组合模型在滑坡变形预测中的应用
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 滑坡 变形预测 组合模型 灰色系统 进化神经网络
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 地质与勘测
研究方向 页码范围 37-39,62
页数 分类号 P642.22
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.17.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓继辉 2 11 2.0 2.0
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