一种基于炮射地面震动传感器的目标识别算法研究

• 作者: 宁全利 王曙光 陈珅培
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 小波变换 目标识别 震动信号
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 185-188
• 分类号: TN971|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.02.057

摘要

介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络(AGA-BP)算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用.首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷,提出自适应遗传算法与BP神经网络结合的一种优化算法.之后进行仿真实验并对履带和轮式车辆的采样信号进行时频分析,利用小波变换提取特征值.最后利用优化后的算法与传统算法进行了样本训练和识别,对比结果表明该方法能减少识别误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁全利		3	15	3.0	3.0
2	王曙光		5	20	3.0	4.0
3	陈珅培		2	4	1.0	2.0