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改进型PSO算法在VRP中的应用
改进型PSO算法在VRP中的应用
作者:
刘利民
陈严
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆路径
粒子群优化算法
杂交PSO模型
变异
摘要:
运用罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,同时采用实数编码方案,将离散的车辆路径问题转化成准连续优化问题,在此基础上,用改进的粒子群优化算法求解最优值.改进的粒子群算法引入了杂交PSO模型和变异算子.仿真实验结果表明,该算法在保持粒子种群多样性、提高收敛速度和搜索精度、扩大搜索范围、避免过早收敛于局部极值点等方面均更有效.
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文献信息
篇名
改进型PSO算法在VRP中的应用
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
车辆路径
粒子群优化算法
杂交PSO模型
变异
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
170-172
页数
分类号
TP311
字数
3376字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘利民
内蒙古工业大学信息工程学院
59
225
8.0
12.0
2
陈严
内蒙古工业大学信息工程学院
1
6
1.0
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车辆路径
粒子群优化算法
杂交PSO模型
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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