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摘要:
运用罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,同时采用实数编码方案,将离散的车辆路径问题转化成准连续优化问题,在此基础上,用改进的粒子群优化算法求解最优值.改进的粒子群算法引入了杂交PSO模型和变异算子.仿真实验结果表明,该算法在保持粒子种群多样性、提高收敛速度和搜索精度、扩大搜索范围、避免过早收敛于局部极值点等方面均更有效.
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文献信息
篇名 改进型PSO算法在VRP中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 车辆路径 粒子群优化算法 杂交PSO模型 变异
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-172
页数 分类号 TP311
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘利民 内蒙古工业大学信息工程学院 59 225 8.0 12.0
2 陈严 内蒙古工业大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径
粒子群优化算法
杂交PSO模型
变异
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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