条件随机场模型的应用研究及改进

• 作者: 姜文志 栗飞 胡文萱 顾佼佼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 序列标注 中文分词 命名实体 入侵检测 层叠模型
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 中文信息技术
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.015

摘要

近些年来,条件概率模型的研究得到了很大的发展.在对序列标注类问题进行处理时,条件模型逐渐开始取代产生式模型,其应用领域相当广泛,条件概率模型可应用到图像识别、自然语言处理、入侵检测等问题上.条件随机场模型(Conditional Random Fields,CRFs)模型是条件模型中的代表模型,也是条件模型中现在研究得最多的模型之一.它避免了产生式模型的缺点,而且克服了前期最大熵模型标记偏置的缺陷,由此得到广泛的运用.在利用CRFs作具体应用研究时发现,单纯利用CRFs模型进行实际运用取得的效果并没有达到最好,所以在每个应用中均进行了改进.本文主要研究军用文书分词、军事命名实体识别、入侵检测等方面,所做的改进都在模型应用的基础上更进一步提高了系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文志	海军航空工程学院兵器科学与技术系	67	318	9.0	13.0
2	顾佼佼	海军航空工程学院兵器科学与技术系	27	120	7.0	10.0
3	胡文萱	海军航空工程学院外训系	5	26	3.0	5.0
4	栗飞	海军航空工程学院指挥系	15	106	6.0	9.0