基于SVM的作战效能灵敏度分析

• 作者: 康文峥 李冬 王璐
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 效能评估 灵敏度分析 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP202+.3|O241.5
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.01.011

摘要

从评估问题本身出发研究学习样本的构造方法,针对传统灵敏度分析方法的不足,提出基于支持向量机的作战效能灵敏度分析方法.分析基于最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LS-SVM)作战效能的原理与模型,提出一种新的基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,提出基于PSO算法的LS-SVM参数的优化选择方法.总结基于支持向量机的作战效能灵敏度分析的实现算法,采用参考文献中的数据为例进行算例分析.结果表明,该方法无需考虑决策属性间的复杂关系,在灵活性和所提供的信息量上由于传统解析法,在计算速度上优于Monte Carlo法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬	海军航空工程学院指挥系	35	85	5.0	6.0
2	康文峥	海军飞行学院司令部	3	8	2.0	2.0
3	王璐	海军航空工程学院指挥系	4	26	2.0	4.0